Propagácia technológie ChatGPT ďalej podporila popularitu vysokovýkonných aplikačných scenárov, ako je napríklad výpočtový výkon umelej inteligencie. Pripojením veľkého počtu korpusov na trénovanie modelov a dosiahnutie funkcií scény, ako je interakcia človek-počítač, je potrebné veľké množstvo výpočtového výkonu. Spotreba synchronizácie sa výrazne zlepšila. S neustálym a rýchlym zlepšovaním výkonu čipov sa problém odvodu tepla stal výraznejším.
Aby sa zabezpečila stabilná prevádzka servera, prevádzková teplota vysokovýkonného ARM SoC (CPU + NPU + GPU), pevného disku a ďalších komponentov by mala byť kontrolovaná v povolenom rozsahu, aby sa efektívne zabezpečila lepšia prevádzková schopnosť a dlhšia životnosť servera. Vzhľadom na vyššiu hustotu výkonu je odvod tepla prostredníctvom pokročilých systémov tepelného manažmentu materiálov kľúčový pre splnenie nových funkčných štandardov.
Keď je v prevádzke vysokovýkonný server s umelou inteligenciou, jeho vnútorné zariadenia, najmä serverový čip, generujú veľa tepla. Vzhľadom na požiadavky na vedenie tepla medzi serverovým čipom a chladičom odporúčame tepelne vodivé materiály s tepelnou vodivosťou nad 8 W/mk (tepelné podložky, tepelne vodivý gél, tepelne vodivé materiály s fázovou zmenou), ktoré majú vysokú tepelnú vodivosť a dobrú zmáčavosť. Dokážu lepšie vyplniť medzeru, efektívne a rýchlo preniesť teplo z čipu na chladič a potom spolupracovať s chladičom a ventilátorom, aby udržali čip na nízkej teplote a zabezpečili jeho stabilnú prevádzku.
Čas uverejnenia: 23. októbra 2023